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DeepSeek大語言模型算法是北京深度求索人工智能基礎技術研究有限公司推出的深度合成服務算法。 ^[1]DeepSeek大語言模型算法于2024年4月上線。

DeepSeek大語言模型系以Transformer架構為基礎，自主研發的深度神經網絡模型。模型基于注意力機制，通過海量語料數據進行預訓練，并經過監督微調、人類反饋的強化學習等進行對齊，構建形成深度神經網絡，并增加審核、過濾等安全機制，使算法模型部署后能夠根據人類的指令或者提示，實現語義分析、計算推理、問答對話、篇章生成、代碼編寫等任務。

DeepSeek 大語言模型系以 Transformer 架構為基礎，自主研發的深度神經網絡模型。模型基于注意力機制，通過海量語料數據進行預訓練，并經過監督微調、人類反饋的強化學習等進行對齊，構建形成深度神經網絡，并增加審核、過濾等安全機制，使算法模型部署后能夠根據人類的指令或者提示，實現語義分析、計算推理、問答對話、篇章生成、代碼編寫等任務。

DeepSeek 大語言模型的運行機制為用戶輸入文本格式的自然語言數據，產品經過預處理和違法不良信息審核后，由算法模型根據語言的統計規律、知識和對齊要求進行推理和計算，通過預測下一個最佳詞語來實現文本生成，最后產品將經過審核的生成內容輸出返回給用戶，以響應用戶的指令。